Ankulua內使用的Lua 與 sikuli X版本

>有實作的API
所以基本上，除了您在API速查裡面，白名單寫出來的那些基礎物件跟方法之外，我沒辦法硬call sikulix的其他function，對嗎？

那麼您是怎麽測試tesseract的，我也有辦法導入嗎？因為SikuliX好像是跑Java的..我沒有這樣面對底層的經驗，連怎麽call怎麽互動怎麼用wrapper包起來用之類的都不知道..QQ

>機器學習
towardsdatascience.com/project-pendragon-an-ai-bot-for-fate-grand-order-23f51b6e3268
一個網友硬作的，之後打算跟他取得聯絡，因為我手上沒有nvidia GPU可以train

你可以看得出來因為現在缺乏拿手機遊戲資料的方式（FGO不給開debugging），他只能用最最最土炮的方式去搞 - 他用電腦teamviewer連到手機，然後python在電腦上抓teamviewer視窗去作業.........這樣其實很沒效率，"我猜"他現在也是因為這樣所以模型也挺初步的。


我個人的進度是卡在抓dataset（抓遊戲資料）這邊，想了好一段時間，沒辦法下手。
PC-based的話會有一些現成的solution可以直接讀記憶體抓特定參數（e.g., 傷害值），其他部分才是配合圖像辨識，難度相對而言不是這麼高
然而就算是Android EMU，一過VM就不行了，那邊非常底層，host os摸都沒辦法摸到（真給你摸得到VM還安全嗎 XD）

這裡是一些組合工具的例子
medium.com/acing-ai/how-i-build-an-ai-to-play-dino-run-e37f37bdf153

根據我目前所知，surpervised learning吧

因為重點在訓練決策的(手機遊戲上是戰鬥)的方式，dataset要不要只有圖，還是也有其他的資料來源，是可以考慮的（看怎麼做比較省力）
舉個例子，fgo戰鬥的時候你是可以1.抓兩張圖看敵人血量的delta，也可以2.直接抓記憶體看分數

目前比較常直接抓記憶體的是sfc的遊戲


>tesseract
github.com/29988122/Fate-Grand-Order_Lua/issues/75#issuecomment-431590889
你可以看得出來這位網友用比較機智的方式把資料傳到pc先處理過...不是一臺android那樣去弄 XD


我下午找了一下，其實用tesseract輔助處理這種小字的方法也是有
github.com/tesseract-ocr/tesseract/issues/161
github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/ImproveQuality
不過同樣要對圖做preprocessing。

看來在Android原生做text ocr有點不切實際，跟您說的一樣 XD